Trabajo en el área de Mantenimiento de la industria siderúrgica, tarea por la cual aplico el análisis de datos para determinar ABC de fallas y vida media de equipos, comparar nuevos productos, medir el impacto de mejoras tecnológicas, etc.
Cuento con experiencia en Office, probabilidad, estadística y desde el año 2018 comencé a incorporar, de manera autodidacta, conocimientos en PYTHON, SQL y POWER BI. También tengo algunas nociones básicas de HTML, CSS, GIT, GITHUB y Docker.
Me gusta la tecnología y me entusiasma la idea de poder formar parte de la solución a un problema a través de la generación de insights, por eso mi deseo es enfocar mi carrera en el análisis de datos y en un futuro poder convertirme en científico de datos.
A través de este dashboard, creado con Streamlit, se realiza el seguimiento de la performance operativa de una máquina de colada continua de acero, así como también del desempeño de su componente crítico.
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Con esta herramienta, creada utilizando SQL Server y Power BI, se evalúa el desempeño de los equipos que componen la Máquina de Colada Continua (MCC) y que se reparan en el Taller de Mantenimiento. También se muestran las causas de fallas más frecuentes y las soluciones a estas problemáticas.
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